Formation | Initiation au langage Python

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Formation | Initiation au langage Python

Cours
31 Leçons

L'objectif de ces modules sera de vous accompagner de la découverte du langage jusqu’à la mise en oeuvre de techniques de modélisations avancées. Au travers des vidéos & exercices pratiques vous disposerez des fondamentaux pour réaliser vos projets data avec Python.

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Contenu

1 - INITIATION A PYTHON

Description & objectifs

Au travers de différents contenus, vous apprendrez les bases du langage de programmation Python.

Ce langage puissant et simple est de plus en plus utilisé dans le monde de la data, notamment sur les problématique de Machine Learning.

Vous apprendrez à manipuler les différents types de base, à écrire des structures conditionnelles, boucles et fonctions, et découvrirez les bases du langage objet.

1.1 - Introduction au langage

1.2 - Coder et exécuter du code Python

1.3 - Les types de données (1)

1.3 - Les types de données (2)

1.3 - Les types de données (3)

1.4 - Les structures conditionnelles

1.5 - Les boucles

1.5 - Les boucles (2)

1.6 - Les fonctions

1.6 - Les fonctions Lambda

1.7 - Le langage orienté objet

1.7 - Le langage orienté objet - Définition d'une classe

1.7 - De la fonction au module

Exercices

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2 - DATAMANAGEMENT AVEC PYTHON

Bravo! Tu as passé le premier cap :-)
Dans cette partie, tu découvriras comment manipuler des dataframe via la découverte des modules numpy et pandas !

2.1 - Introduction

2.2 - Le module Numpy

2.3 - Le module Pandas

2.4 - Présentation de l'objet Series sous Pandas

2.5 - Les Series : attributs et filtres

2.6 - Les Series : méthodes

2.7 - Présentation de l'objet DataFrame sous Pandas

2.8 - DataFrame : visualisation, séléction et statistiques

2.9 - DataFrame : création et modification des colonnes

2.10 - DataFrame : modification et suppression de colonnes

2.11 - DataFrame : tri, gestion des doublons et dummies

2.12 - DataFrame : datamanagement, valeurs manquantes et agrégations

Exercices

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test_booking.csv

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