Atelier de conseils et d'astuces pour améliorer la qualité visuelle de ses livrables dans l'objectif de transmettre au mieux l'information.

Les biais algorithmiques peuvent se nicher dans tout système d'IA déployé en entreprise. Leur détection et leur correction constituent aujourd'hui un enjeu majeur, alors que l'IA s'immisce dans un nombre croissant de processus décisionnels. Ce cours est une introduction à l'identification des potentiels biais et la construction des modèles d'IA plus justes et équitables.

Cet atelier a pour objectif de vous présenter les fondamentaux de l'agilité, de l'état d'esprit à l'écosystème. Nous vous présenterons plus en détail la méthode Scrum, l'une des méthode pionnière de l'agilité.

Apprenez les bases du métier de Data Analyst en comprenant l'importance de la prise du besoin métier, et le respect des principes essentiels de Data Visualisation.

L'object de cet atelier démystifier des concepts de la Generative IA, avec un focus sur l’exploitation des LLM et la conception d’agents interagissant avec des données et des outils dans Dataiku. A travers un cas pratique, nous allons voir des recettes LLM intégré à Dataiku, la création d'outil pour notre agent et l'intégration de ce dernier dans un chatbot.

Atelier interne d'introduction à NextJS. Apprenez les bases de la programmation web en vous familiarisant avec NodeJS, ReactJS et le Framework très à la mode : NextJS

Tu utilises régulièrement le langage SQL et tu aimerais savoir ce que BigQuery a dans le ventre et ce qu'il offre en plus des autres plateformes ? Alors cet atelier est fait pour toi !

Approfondissement des concepts clé de l’intelligence artificielle générative pour la génération de texte et d'images. Génération de texte : Explication des modèles Transformers, RAG, fine-tuning, systèmes d’agents IA Génération d'images : Explication des modèles de diffusion, Stable diffusion, controlnet, fine-tuning, prompt engineering.

Cet atelier a pour but de vous présenter l'outil de gestion de version de code Git. L'objectif est de vous inculquer les bases permettant de gérer correctement un dépôt local. Nous aborderons également, sans rentrer dans les détails, quelques éléments pour travailler à plusieurs.

Présentation avancée de Git: - Récapitulatif des bases de Git - Système de versioning - Présentation de Gitlab - Commandes propriétaires - Git et Dataiku - Commandes avancées de Git Ainsi que des manipulations et des configurations sur Git et Gitlab pour bien les manipuler

Cette atelier interne permet : - de comprendre le rôle de Google Tag Manager - d'apprendre comment implémenter un plan de marquage via Google Tag Manager - d'apprendre comente implémenter des balises et des déclencheurs - d'apprendre comment configurer les variables

Google Analytics 4 (ou GA4) est une toute nouvelle version de Google Analytics qui utilise Firebase Analytics en backend. Dans ce cours, j'expliquerai les implications de ce changement, mais l'avantage global de GA4 est qu'il permet aux spécialistes du marketing de mesurer les interactions des utilisateurs dans les applications mobiles et pages web.

À l’issue de cet atelier, les participants sauront ce que sont les données géographiques, comment les traiter, créer des indicateurs, puis réaliser des visualisations cartographiques pour des besoins d’études géomarketing.

Dans cet atelier vous sera présenté : - Ce qu'est le Natural Language processing - Comment mettre en forme des données textuelles - Le modèle de Topic Modeling et de classification de données textuelles

Cet atelier vous propose une initiation aux outils d'ab testing, une méthode essentielle pour optimiser l'expérience utilisateur et améliorer les performances de votre site ou application. Nous aborderons le principe de l'ab testing, sa méthodologie et ses limites/alternatives/compléments.

Découvrez Google Cloud Platform. Les solutions cloud sont devenues incontournables dans l'univers de la data grâce à des avantages que nous allons parcourir ensemble. Nous en profiterons également pour faire un tour d'horizon des différents service de GCP du stockage des données jusqu'aux briques d'intelligence artificielle.

La solution Piano Analytics (anciennement AT Internet / Xiti) est un acteur incontournable dans le secteur du digital analytics. Cet atelier vous donnera les éléments clés et les best practices pour commencer à prendre en main la solution. Pour vous inscrire à cet atelier, il est nécessaire d'avoir au préalable : la maîtrise des outils Analytics (ex: Google Analytics) et des notions en création de plan de marquage.

Lors de cet atelier vous apprendrez à utiliser l’outil de façon complète, du traitement des données à la publication d'un rapport. Vous apprendrez à agréger des données, les transformer si besoin, effectuer des calculs plus ou moins complexes.

Avez-vous des problèmes pour interpréter vos prévisions ou bien pour comprendre vos modèles d'Intelligence Artificielle ? Est-ce que le métier a compris comment fonctionnait votre modèle ? Vous voulez comprendre et savoir utiliser les principales techniques pour interpréter vos modèles d'I.A. pour que ces modèles puissent être compris et retenus au sein d'une entreprise ? Cet atelier est fait pour vous !

Cet atelier interne vous permettra d'appréhender le fonctionnement interne du framework Spark et de commencer à manipuler des données structurées via Python en utilisant PySpark et l'API DataFrame.

Cet atelier a pour objectif d'introduire les principes théoriques des moteurs de recommandation et d'appréhender la mise en pratique sur Python grâce à scikit-learn ou d'autres packages spécialisés.

Dans cet atelier, vous découvrirez comment mettre en place une pipeline CI/CD complète en utilisant GitLab et Google Cloud Platform (GCP). L'objectif est de vous donner les compétences nécessaires pour automatiser le déploiement de vos applications, depuis le code jusqu'à la production.

Bienvenue dans cet atelier interne d'Initiation à Tableau. Grâce à celui-ci, vous aurez toutes les clefs en main pour démarrer un projet et faire vos premiers pas dans Tableau.

Venez découvrir les concepts de la virtualisation d'application et API ainsi que l'utilisation de Docker !

Cet atelier QuickStart Dev IA est dédié à la productivité augmentée par l'IA. Oubliez le simple chatbot : nous allons explorer la suite d'outils Google conçue pour automatiser la création de vos livrables et décupler vos capacités de recherche.

Cet atelier QuickStart Dev IA est dédié à une nouvelle manière de coder : le développement Python assisté par des agents IA comme Cursor ou GitHub Copilot – Agent Mode.

Découvrir le fonctionnement d'un bilan carbone en entreprise

Cet atelier a pour objectif d'introduire les prérequis à la mise en production dans DSS. Il présente également l'architecture et les différents outils permettant l'industrialisation d'un projet ou d'une API.

Venez découvrir Looker Studio, un outil puissant de visualisation et d'analyse de données. Cet atelier est conçu pour tous les types d'utilisateurs et couvre les concepts et configurations clés nécessaires à la création de tableaux de bord.

Ce module a pour but d'explorer les méthodes ensemblistes, nous débuterons par ce qu'est l'apprentissage automatique, puis un passage par les arbres de décision pour finir avec les méthodes d'ensemble d'arbres : le Bagging et le Boosting !

À l’issue de cet atelier, les participants sauront comment structurer, animer et faciliter des ateliers en s’appuyant sur les principes de collaboration, co-construction et itération rapide.

L'objectif de ces modules sera de vous accompagner de la découverte du langage jusqu’à la mise en oeuvre de techniques de modélisations avancées. Au travers des vidéos & exercices pratiques vous disposerez des fondamentaux pour réaliser vos projets data avec Python.